Artificial intelligence as a catalyst for therapeutic adherence in chronic diseases
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Abstract
Artificial Intelligence (AI) has evolved significantly, transforming multiple sectors, including health care. Since its first applications in the 1970s, AI has demonstrated its ability to improve therapeutic adherence in non-communicable chronic diseases (NCDs). To strengthen knowledge on its use for improving therapeutic adherence as a reference for the treatment of patients with NCDs, 310 pieces of evidence were analyzed, consulting databases such as Scielo, Google Scholar, Redalyc, and Scopus. The findings identified current AI tools such as wearables, mobile applications, and data analysis platforms for monitoring and managing physical activity. These findings suggest that integrating AI into the health sector not only promotes adherence to treatments and improves clinical decision-making but also encourages more equitable access to health care, healthy lifestyle habits, and the optimization of athletic performance.
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References
Aiforia.(23 de septiembre de 2021).https://www.aiforia.com/blog/ai-in-clinical-diagnostics-es
Alma Medical Imaging. (25 de noviembre de 2020). Hacia una medicina mas predictiva. https://alma-medical.com/digitalizacion-salto-medicina-predictiva-4p/
Baquero, L. M. (8 de agosto de 2024). La inteligencia artificial en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Revista Ocronos, VII(8). https://revistamedica.com/resultado-inteligencia-artificial-diagnostico-tratamiento-enfermedades/
Canorea, E. (14 de diciembre de 2021). Inteligencia artificial aplicada a la medicina | Ejemplos y casos de uso. Plain Concepts. https://www.plainconcepts.com/es/inteligencia-artificial-sector-salud-ejemplos/
Equipo PROTEIN. (2024). Comisión Europea. https://cordis.europa.eu/project/id/817732/es
Farmadosis Grupo. (16 de abril de 2024). Inteligencia Artificial y Adherencia Terapéutica: El Nuevo Horizonte en la Medicina Personalizada. Farmadosis Grupo. https://www.farmadosis.com/inteligencia-artificial-y-adherencia-terapeutica/
Ferriz, R., & González-Cutre, D. (2019). Promoción de la actividad física a través del modelo trans-contextual de la motivación. Revista Española de Educación Física y Deportes. doi:10.55166/reefd.vi427.872
FitOn Inc. (2024).https://fitonapp.com/
Freeletics GmbH. (2024).https://www.freeletics.com/es/
Frutos, N. D., Carrasco, L. C., Maza, M. S., & María, J. (28 de octubre de 2023). Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en Educación: los . Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado (REIFOP), 27(1). doi:DOI: https://doi.org/10.6018/reifop.577211
Google Fitbit . (2022). https://www.fitbit.com/global/es/home
Hernández, A. J. (3 de abril de 2023). ¿Cuáles son las enfermedades más recurrentes en Cuba y cómo se les hace frente? CUBAHORA. Primera Revista digital de Cuba.https://www.cubahora.cu/blogs/consultas-medicas/la-salud-en-cuba-and-video
Herrera, L. G. (2021). Información para directivos de la Salud. 2021 (Sep-Dic);36:e_1120. ECIMED.
Hospital y Centro Urológico. (2024). El papel de la actividad física en la prevención de enfermedades crónicas. Hospital CUH.https://hospitalcuh.com/el-papel-de-la-actividad-fisica/
Jefit Inc. (2024).https://www.jefit.com/
Kassavou, A. (2018). Automated telecommunication interventions to promote adherence to cardio-metabolic medications: meta-analysis of effectiveness and meta-regression of behaviour change techniques. Health Psychology Review. doi:10.1080/17437199.2017.1365617
Kvedar, J., Coye, M. J., & Everett, W. (Febrero de 2014). Connected health: a review of technologies and strategies to improve patient care with telemedicine and telehealth. Health Aff (Millwood). doi:10.1377/hlthaff.2013.0992.
López, E. M. (28 de agosto de 2019). ¿Qué es la adherencia terapéutica (y por qué es tan importante)? Fundación Lovexair. https://www.consumer.es/salud/atencion-sanitaria/que-es-adherencia-terapeutica-tan-importante.html
Marta M. Pisano Gonzále, A. G. (2014). La modificación de los hábitos y la adherencia terapéutica, clave para el control de la enfermedad crónica. ELSEVIER, 24(2). doi:10.1016/j.enfcli.2013.10.006
McKinsey Global Survey. (2023). A medida que las organizaciones implementan rápidamente herramientas de IA generativa, los encuestados esperan efectos significativos en sus sectores y fuerzas de trabajo. Atlanta. https://www.mckinsey.com/featured-insights/destacados/el-estado-de-la-ia-en-2023-el-ano-clave-de-la-ia-generativa/es
Moreno, J. A. (2006). Importancia de la teoría de la autodeterminación en la práctica físico-deportiva:Fundamentos e implicaciones prácticas. Cuadernos de Psicología del Deporte, 6(2).
Mosquera, A. P. (23 de abril de 2024). Inteligencia artificial en el sector salud: 10 ejemplos. Duosto Salud. https://www.deustosalud.com/blog/gestion-sanitaria/inteligencia-artificial-salud
MyFitnessPal, Inc. (2024). https://www.myfitnesspal.com/es
OMS, O. M. (28 de junio de 2021). https://www.who.int/es/. https://www.who.int/es/
Ortega, D. D., Pérez, L. C., & Esper, R. C. (2022). Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro. Gaceta Médica de México.
Ortiz, M. C., Mendez, C. M., & Flores, A. F. (2023). El uso de la inteligencia artificial en el área del deporte y en la actividad. Körperkultur Science.
Peloton Interactive. (2024). https://www.onepeloton.com/
Pérez, L. F. (15 de septiembre de 2022). Los modelos matemáticos ayudan a predecir la evolución de enfermedades neurodegenerativas: Investigadores de la UOC y del IDIBAPS estudian aplicarla en campos tan diversos como el procesamiento de imágenes o la bioinformática. Universitat Oberta de Catalunya. https://www.uoc.edu/es/news/2022/224-inteligencia-artificial-tratamientos-medicos
Planfit Inc. (2023). Planfit.https://planfit.ai/
Porto, Y. H. (10 de febrero de 2024). Estudios sobre Inteligencia Artificial benefician al país. Juventud Rebelde.https://www.juventudrebelde.cu/suplementos/en-red/2024-02-10/estudios-sobre-inteligencia-artificial-benefician-al-pais?fbclid=IwAR1jNh6U0h3kh7itGpEoO3Y3gpnL1_ee98yvrL_5ag94X13BmuqKjN2ZCXE
Prieto, J. P. (1 de mayo de 2021). La medicina 4P. Esfera Salud. https://esferasalud.com/actualidad-sanitaria/la-medicina-4p-5p-6p
Provens, O. C. (25 de mayo de 2021). 4P: de la medicina reactiva a la medicina personalizada. UNIR. https://www.unir.net/salud/revista/4p-medicina-personalizada/
Rocío, B. R., & Velásquez, J. D. (2023). Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro. Revista Médica Clínica Las Condes. doi:https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.12.001
Rodriguez, D. J. (23 de octubre de 2023). La Inteligencia Artificial y el ejercicio físico unidos para la mejora de la adherencia. (D. J. Castellano, Entrevistador) Madrid, España.
Rouhiainen, L. (2018). La Inteligencia Artifical: 101 cosas que debes. Barcelona: Editorial Planeta, S.A. www.planetadelibros.com
Saludigital Mediforum S.L.U. (2023). Saludigital . https://www.consalud.es/saludigital/tecnologia-sanitaria/nuevo-modelo-ia-recomienda-tratamiento-hipertension-optimo-cada-paciente_132629_102.html
Steinhubl, S. R., Muse, E. D., & Topol, E. J. (15 de Abrl de 2015). The emerging field of mobile health. Sci Transl Med. doi: 10.1126/scitranslmed.aaa3487
Tapia, S. L. (2021). Modelos de Aprendizaje Profundo para el Procesamiento y Clasificación de Imágenes y Vídeo. 182. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=289231
Tatiana Dilla, A. V. (2009). Adherencia y persistencia terapeutica: causas, consecuencias y estrategias de mejora. Atención Primaria, 41(6). doi: 10.1016/j.aprim.2008.09.031
Tonal. (2024). https://www.tonal.com/contact/
Trail & Kale Running Co. (2024). vi Trainer. Obtenido de https://www.trailandkale.com/gear/vi-trainer-vi-sense-headphones-review/
Williams, E. (14 de julio de 2023). ViveVirtual. https://vivevirtual.es/noticias-ia/sobre-salud/controlar-la-diabetes-tipo-1-con-ia-el-futuro-de-la-gestion-de-la-glucosa/
Zwift. (2024). https://www.zwift.com/home